Los robots inteligentes amenazan millones de puestos de trabajo

 

robots.jpgLos avances en inteligencia artificial pronto conducirán a los robots a ser capaces de hacer casi todo lo que los seres humanos pueden hacer, poniendo en peligro a decenas de millones de puestos de trabajo en los próximos 30 años, advierten los expertos.

“Nos estamos acercando a un momento en que las máquinas serán capaces de superar a los seres humanos en casi cualquier tarea,” dijo Moshe Vardi, director del Instituto de Tecnología de la Información en la Universidad de Rice en Texas.

“Creo que la sociedad necesita hacer frente a esta cuestión antes de que se nos venga encima: Si las máquinas son capaces de hacer casi cualquier trabajo que el ser humano puede hacer, ¿qué harán los seres humanos?” preguntó a un panel de discusión sobre la inteligencia artificial en la reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia.

Vardi dijo que siempre habrá alguna necesidad del trabajo humano en el futuro, pero los reemplazos robot podrían cambiar drásticamente esta visión.

¿Puede la economía mundial adaptarse a más del 50 por ciento de desempleo?” preguntó.

Transformar la fabricación

Automatización y robotización ya han revolucionado el sector industrial en los últimos 40 años, el aumento de la productividad, pero al mismo tiempo la reducción en el empleo.
La creación de empleo en la industria manufacturera alcanzó su punto máximo en los Estados Unidos en 1980 y ha estado en declive desde entonces, acompañado por estancamiento de los salarios de la clase media, dijo Vardi.

 

Hoy en día, la investigación se centra en las habilidades de razonamiento de las máquinas, y el progreso en este campo en los últimos 20 años ha sido espectacular, dijo Vardi.

“Y hay muchas razones para creer que el progreso en los próximos 25 años será igualmente dramática,” dijo.

Según sus cálculos, el 10% de los puestos de trabajo relacionados con la conducción en los Estados Unidos podría desaparecer debido a la subida de los coches autónomos en los próximos 25 años.

Según Bart Selman, profesor de ciencias informáticas en la Universidad de Cornell,
“en los próximos dos o tres años, los sistemas autónomos o semi-autónomas marcharán en nuestra sociedad.”

Hizo una lista de los coches y camiones auto-conducción, aviones no tripulados autónomos para la vigilancia y los sistemas de comercio totalmente automático, junto con los robots de las casas y otros tipos de “asistencia de inteligencia”, que tomara decisiones en nombre de los seres humanos.

“Vamos a estar en una especie de simbiosis con esas máquinas y vamos a empezar a confiar en ellas y trabajar con ellas”, predijo.

“Esta es la preocupación porque no sabemos la tasa de crecimiento de la inteligencia artificial, lo inteligente que se convertirán en esas máquinas.”

 

¿Controlar?

¿Las máquinas siguen siendo comprensibles para los seres humanos? ¿Serán los seres humanos serán capaces de controlarlas? ¿Van a seguir siendo un beneficio para los seres humanos, o suponen daños?

Estas y otras preguntas se plantean de nuevo debido a los recientes avances en la tecnología robótica que permiten a las máquinas ver y oír, casi como personas.
Selman dijo que la inversión en la inteligencia artificial en los Estados Unidos fue, con mucho, la más alta en 2015, desde el nacimiento de la industria hace unos 50 años.

Gigantes comerciales como Google, Facebook, Microsoft y Tesla, dirigido por el multimillonario Elon Musk, están a la cabeza de la manada. Además, el Pentágono ha solicitado 19 mil millones para el desarrollo de sistemas de armas inteligentes.

Lo que es preocupante acerca de estas nuevas tecnologías es su capacidad para analizar los datos y ejecutar tareas complejas.

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Esto plantea preocupaciones acerca de si los seres humanos algún día podrían perder el control de la inteligencia artificial que una vez construidos, dijo Selman.
Es una preocupación que algunas de las grandes mentes del mundo han planteado también, incluyendo el astrofísico británico Stephen Hawking, que advirtió en una entrevista con la BBC en 2014 que las consecuencias podrían ser nefastas.

“Los seres humanos, que están limitadas por la evolución biológica lenta, no podían competir, y serían reemplazadas”, agregó.

“El desarrollo de la inteligencia artificial completa podría significar el fin de la raza humana.”

Estas cuestiones han llevado a los científicos a pedir el establecimiento de un marco ético para el desarrollo de la inteligencia artificial, así como la protección de la seguridad en los años venideros.

El año pasado almizcle-propietario de Space X-donado 10 millones de dólares para resolver estas preocupaciones, considerando que la inteligencia artificial potencialmente más peligrosa que las armas nucleares.

También pidió una orden presidencial que declaraba que los sistemas de armas letales autónomas están en violación del derecho internacional humanitario.
“La idea básica es que hay una necesidad de una acción concertada para mantener la tecnología de un buen servidor y no dejar que se convierta en un maestro peligroso”.

GPS con seguimiento de un centímetro

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Investigadores de la Universidad de California, Riverside, han desarrollado una nueva forma eficiente para procesar los datos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS), para mejorar la precisión de la ubicación de nivel metro a unos pocos centímetros.

La optimización se puede utilizar en el desarrollo de vehículos autónomos, mejorar la aviación, sistemas de navegación navales y tecnologías de precisión. También permitirá a los usuarios acceder a los datos de localización de precisión centimétrica a través de sus teléfonos móviles y las tecnologías portátiles, sin aumentar la demanda de potencia de procesamiento.

La investigación, dirigida por Jay Farrell, profesor y director de ingeniería eléctrica e informática en Bourns Facultad de Ingeniería de la UCR, fue publicada recientemente en Transacciones de IEEE en Sistemas de Control de Tecnología. El enfoque incluye la reformulación de una serie de ecuaciones que se utilizan para determinar la posición de un receptor GPS, lo que resulta en la reducción de esfuerzo computacional que se requiere para alcanzar la precisión de centímetros.

En primer lugar conceptualiza en la década de 1960, el GPS es un sistema de navegación basado en el espacio que permite a un receptor para calcular su ubicación y velocidad, midiendo el tiempo que se necesita para recibir señales de radio a partir de cuatro o más satélites de arriba. Debido a diversas fuentes de error, el GPS estándar produce mediciones de la posición exacta de aproximadamente 10 metros.

El GPS diferencial (DGPS), que mejora el sistema a través de una red de estaciones de referencia, con base en tierra fijos, ha mejorado la precisión de aproximadamente un metro. Sin embargo, un nivel de precisión del medidor no es suficiente para soportar las tecnologías emergentes, como los vehículos autónomos, agricultura de precisión, y aplicaciones relacionadas.

“Para satisfacer tanto las necesidades de automatización y seguridad de los coches sin conductor, algunas aplicaciones no sólo necesitan saber en qué carril se encuentra un coche, sino también donde se encuentra en ese carril-y necesitan saber de forma continua a tazas elevadas y a un gran ancho de banda para la duración del viaje “, dijo Farrell, cuya investigación se centra en el desarrollo de métodos de control y navegación avanzadas para vehículos autónomos.

Farrell dijo que estos requisitos se pueden lograr mediante la combinación de mediciones de GPS con datos de una unidad de medición inercial (IMU) a través de un sistema de navegación interna (INS). En el sistema combinado, el GPS proporciona datos para lograr una alta precisión, mientras que la IMU proporciona datos para lograr altas velocidades de muestreo y gran ancho de banda de forma continua.

El logro de una precisión centimétrica requiere “Resolución número entero ambigüedad de fase portadora GPS.” Hasta ahora, la combinación de GPS y los datos IMU para resolver los enteros ha sido computacionalmente costosa, lo que limita su uso en aplicaciones del mundo real. El equipo UCR ha cambiado eso, el desarrollo de un nuevo enfoque que resulta en información de posicionamiento de alta precisión con varios órdenes de magnitud menor número de cálculos.

“El logro de este nivel de precisión con cargas computacionales que son adecuados para aplicaciones en tiempo real sobre los procesadores de bajo consumo no sólo avanzar en las capacidades de los sistemas de navegación altamente especializados, como los utilizados en los coches sin conductor y la agricultura de precisión, sino que también mejorará la ubicación los servicios accesibles a través de teléfonos móviles y otros dispositivos personales, sin aumentar su costo “, dijo Farrell.

AT & T prueba red móvil 5G

AT&T anunció planes para comenzar a probar la quinta generación súper rápida de la red móvil, o 5G, con velocidades hasta 100 veces más rápido que las conexiones existentes. El grupo de telecomunicaciones de Estados Unidos dijo que comenzaría a las pruebas de campo a finales de este año en colaboración con el gigante estadounidense de semiconductores Intel y grupo sueco de redes, Ericsson.

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Los operadores de telecomunicaciones globales se están preparando para el despliegue 5G en 2020, pero algunas compañías parecen estar en movimiento antes de lo previsto. Las nuevas redes 5G podrían abrir una gama de servicios mediante la entrega de datos a velocidades mucho más rápidas, que permitan prestar servicios como la cirugía a distancia o los coches autónomos, permitiendo a los clientes experimentar vídeo y realidad virtual con facilidad.

“Las nuevas experiencias como la realidad virtual, los coches autónomos, la robótica, las ciudades inteligentes y más están a punto de probar redes como nunca antes”, dijo el director de estrategia de AT&T, John Donovan.

“Estas tecnologías serán de inmersión, omnipresente y sensible a los clientes. 5G les ayudará a hacer una realidad.” AT&T dijo que comenzaría a pruebas de laboratorio de 5G a partir del segundo trimestre y las pruebas al aire libre en Austin, Texas, antes de que finalice el año.

“Esperamos 5G para entregar velocidades de 10-100 veces más rápido que el promedio de las conexiones 4G LTE de hoy en día.”

La Unión Internacional de Telecomunicaciones, un organismo de la ONU que trabaja en la interconexión entre operadores globales, dijo que sus países miembros habían aprobado un plan que detalla cómo armonizar las normas de 5G, con el lanzamiento previsto para el año 2020.

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Equipo en Singapur usa fotos, inteligencia artificial, crowdsourcing para etiquetar la calidad del aire

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Un creador de proyectos que se preocupa por los efectos de la mala calidad del aire ha hecho un video en Singapur, “IA para Ciudades Habitables”. La mala calidad del aire no es sólo un desafío enfrentado por Singapur, dijo, con 7 mil millones de nosotros compartiendo este planeta.

A medida que la calidad del aire es esencial para nuestra supervivencia, debemos responder a los desafíos: ¿cómo administramos la buena calidad del aire y cómo podemos optimizar el despliegue de las fuentes de energía renovables, tales como paneles solares?

Con estas observaciones, se introduce aire de entradas, gracias al trabajo de un equipo de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur. Dijo que la actividad involucrada era simple. Una persona toma una foto del medio ambiente circundante.

¿Qué es aistrick, entonces? La aplicación fue diseñada para estimar la calidad del aire mediante el análisis de un gran número de fotos de la ciudad. LA Revista Científica de Asia describió como un marco que utiliza la tecnología de inteligencia artificial impulsado por el crowdsourcing para monitorear la calidad del aire.

El equipo se nombran en la presentación del video como FCL Pan, Han Yu, Chunyan Miao, Cyril Leung, Daniel Wei Quan Ng, Kian Khang Ong, Bo Huang y Zhang Yaming.
“Una aplicación de teléfono inteligente ofrece la oportunidad de una solución de bajo costo – sobre todo en un país como Singapur, que tiene uno de los niveles más altos del mundo de la propiedad de teléfonos inteligentes per cápita”, dijo Aviva Rutkin en New Scientist.

AirTick recogerá fotos a granel para ser rastreado cualquier ciudad. Las imágenes se cotejan con los datos oficiales de calidad del aire y la información serán utilizados para entrenar a un algoritmo de aprendizaje.
Como resultado, el nivel de contaminantes en el aire se puede estimar, basándose en la evidencia. El empuje es mejorar gradualmente el algoritmo. El público será capaz de confiar en las estimaciones exactas en tiempo real de la calidad del aire en sus barrios.

“Cualquier dispositivo móvil habilitado con cámara instalado con AirTick puede convertirse en un sensor de calidad del aire”, dijo un miembro del equipo en la revista New Scientist. Además del monitoreo de la calidad del aire, AirTick puede identificar buenos lugares para la instalación de paneles solares, gracias a la clase de datos que genera, dijo el presentador en el video.

En realidad, el crowdsourcing para la vigilancia de la contaminación del aire no es nada nuevo. En 2012, informó CityLab cómo los científicos de la Universidad de California en San Diego, se habían embarcado en un proyecto crowdsourcing de monitoreo de retroalimentación sobre la contaminación del aire.

Dieron los teléfonos inteligentes que detectan la contaminación para 30 participantes. El equipo de seguimiento de sus datos de carácter medioambiental se alimenta durante un mes. En el momento de que la escritura, que estaban esperando a una legión de usuarios de teléfonos inteligentes que se desplazan por la ciudad para ver un mapa geográfico en tiempo real de la calidad del aire. John Metcalfe escribió, “este ejército de unidades de detección de carne y la máquina proporcionará una imagen más clara de lo que realmente está en el aire, bloque por bloque.”

Twitter deja los mejores tuits arriba en tu timeline

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Twitter renovó su línea de tiempo, permitiendo que los “mejores” tweets para llegar a la cima, a pesar de las advertencias de una revuelta de los miembros leales al flujo en tiempo real de la plataforma de mensajería.

El formato ajustado pretende inyectar nueva vida en el servicio de mensajería de uno a muchos luchando por alejarse de una línea de tiempo cronológico puro a uno determinado por el algoritmo, tal como se utiliza por factores sociales líder de Facebook.

Twitter dijo que la función de “Mostrar las mejores tweets al principio” es opcional y que los usuarios puedan seguir con los tweets corriendo por como las olas en un río de movimiento rápido, si así lo prefieren.

“Tal vez sigues a cientos de personas en Twitter, tal vez miles, y cuando se abre Twitter, se puede sentir como que han perdido los tweets más importantes”, dijo el director de ingeniería de alto nivel Mike Jahr en un blog.

“A partir de hoy, se puede elegir una nueva característica de la línea de tiempo que le ayuda a ponerse al día en los tweets más importantes de las personas que siguen.”

Jahr no detalló qué factores se utilizan para determinar qué tweets de usuarios individuales podrían ser los más interesantes ​​para ver.

“Al abrir por primera Twitter, los tweets aparecerán en la parte superior del timeline, aquellos recientes, y en orden cronológico inverso,” dijo Jahr.

“Entonces el resto de los tweets se mostrará justo debajo, también en orden cronológico inverso, como siempre.”

Los usuarios de Twitter pueden actualizar una página para empezar a ver los tweets en vivo, en tiempo real, como de costumbre, de acuerdo con Jahr.

La característica “Muéstrame las mejores tweets al principio” está disponible para personas que acceden a Twitter usando un navegador web o aplicaciones en dispositivos móviles accionados por Apple o Android.

“Ya hemos dado cuenta de que las personas que han utilizado esta nueva característica tienden a retuiteart y tuitear más, lo que es bueno para todos”, dijo Jahr.

La nueva función está siendo introducida como una forma en la que Twitter se esfuerza por ampliar sus filas de usuarios y  la cantidad de tiempo que la gente pasa en el servicio, ya que sus acciones plumbs nuevos mínimos y los temores se elevan sobre el futuro de Twitter.

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Los sistemas inteligentes de gestión de energía pueden mejorar la eficiencia de plug-in híbrido en un 12%

El Plug-in de vehículos eléctricos híbridos (PHEV) puede reducir el consumo de combustible y las emisiones de gases de efecto invernadero en comparación con sus homólogos de gas. Investigadores de la Universidad de California, Bourns Facultad de Ingeniería de Riverside han adoptado la tecnología un paso más allá, lo que demuestra cómo mejorar la eficiencia de los PHEV actuales hasta un 12%.

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Puesto que los híbridos enchufables combinan motores de gas o diesel con motores eléctricos y baterías recargables de gran tamaño, un componente clave es un sistema de gestión de energía (EMS) que controla al cambiar del modo de ‘todo-eléctrico’, durante el cual almacena la energía de sus baterías es usado, a modo de “híbrido”, que utiliza tanto el combustible y la electricidad. A medida que se desarrollan nuevos dispositivos de EMS, una consideración importante es la combinación de los flujos de energía de fuentes tanto en la forma más eficiente de la energía.

Si bien no todos los híbridos enchufables funcionan de la misma manera, la mayor parte de inicio es en modo eléctrico, que utiliza la electricidad hasta que se agote su batería y luego cambiar a modo híbrido. Conocido como control de modo binario, esta estrategia EMS es fácil de aplicar, pero no es la forma más eficaz de combinar las dos fuentes de energía.

En pruebas de laboratorio, las estrategias de descarga combinadas, en las que se utiliza la energía de la batería durante todo el viaje, han demostrado ser más eficientes en reducir al mínimo el consumo de combustible y las emisiones, pero hasta ahora no han sido una opción realista para las aplicaciones del mundo real, dijo Xuewei Qi, un estudiante graduado en el Colegio Bourns del Centro de Ingeniería de investigación y Tecnología del Medio Ambiente (CE-CERT) que dirigió la investigación. Qi está trabajando con el Director del CE-CERT Mateo Barth, profesor de ingeniería eléctrica e informática.

“Las estrategias de descarga combinadas tienen la capacidad de ser extremadamente eficiente de la energía, pero las previamente propuestas requieren el conocimiento por adelantado acerca de la naturaleza del viaje, condiciones de la carretera y el tráfico de información, que en realidad es casi imposible proporcionar”, dijo Qi.

En las pruebas basadas en la comparación en un viaje de 20 millas en el sur de California, la UCR ccsme superó sistemas modo binario disponibles en la actualidad, con un ahorro de combustible promedio de 11,9%.

“En nuestro sistema de aprendizaje por refuerzo, el vehículo se entera de todo en lo que tiene que ser eficiente, basado en datos históricos de energía. A medida que más datos son recogidos y evaluados, el sistema se vuelve mejor en la toma de decisiones que ahorrar en energía”, dijo Qi.

Qi dijo que la siguiente fase de la investigación se centrará en la creación de una red basada en la nube que permite a los PHEV a trabajar juntos para obtener mejores resultados.

“Nuestros hallazgos actuales han demostrado cómo los vehículos individuo puede aprender de su comportamiento de conducción histórica para operar de manera eficiente la energía. El siguiente paso es extender el modo de propuesta a una red de vehículos basado en la nube donde los vehículos no sólo aprenden de sí mismos, sino también cada uno otra. Esto les permitirá operar en menos de combustible y tendrá un gran impacto en la cantidad de gases de efecto invernadero y otros contaminantes liberados “, dijo.

Firefox dará pondrá fin a su sistema operativo en smartphones

El sistema operativo para smartphones Firefox será cerrando, tres años después de su lanzamiento dirigido a desafiar las plataformas dominantes impulsados ​​por Apple y Google.

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El sistema operativo creado por la comunidad de desarrolladores de Mozilla como un sistema de código abierto no pudo ganar la tracción en los dispositivos móviles, según un comunicado del desarrollador de Mozilla, George Roter. “A través del trabajo de cientos de colaboradores que hicimos un empuje impresionante y ha creado una plataforma impresionante en Firefox OS”, dijo en un blog.

“Sin embargo, como se anunció en diciembre, las circunstancias de múltiples sistemas operativos establecidos y los ecosistemas de aplicaciones significaba que estábamos jugando para ponerse al día, y las condiciones no estaban allí para Mozilla y ganar en el terreno de los teléfonos inteligentes comerciales.”

Roter dijo Mozilla ha dicho “nuestro plan para poner fin al de soporte para los teléfonos inteligentes después de la liberación de Firefox OS 2.6“, que significa que “Firefox OS para smartphones ya no tendrá la participación más allá de mayo.

En 2013, Mozilla anunció una alianza con GeeksPhone basadas en español para introducir dos dispositivos de bajo coste alimentados por Firefox. Los dispositivos hechos por ZTE y TCL de China se dieron a conocer en 2014 a un costo tan bajo como de $25.

“A partir de hoy, tenemos tres proyectos que han pasado la primera puerta que incluye un televisión inteligente y una docena más proyectos están preparando para su revisión”, dijo.